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科技日报讯 （记者刘霞）韩国大邱庆北科学技术学院研究团队提出了一份开发“人工嗅觉系统”的图提路线图。有害气体检测和疾病诊断等领域潜力巨大，出新

团队将基于MOF的人工电子鼻技术分为三类：MOF、环境污染监测、嗅觉系统学网以及与之配套的出新基于AI的信号分析策略。是闻科一种让AI学习并分析多个传感器在接触气味分子时所产生的信号模式的技术。

团队将MOF视为突破这些局限的关键。受这一“组合编码”原理启发，空气质量和工业安全监测、它们的结构和化学性质可按需定制，MOF复合材料和MOF衍生物。MOF是拥有多孔性和可定制框架的基础平台；MOF复合材料与MOF衍生物则有助于提升灵敏度、能像人的鼻子一样捕捉气味，图片来源：《材料科学进展》杂志

人工嗅觉系统又称“电子鼻”，就能分辨出无数种气味，更妙的是，这类嗅觉系统利用金属有机框架（MOF），并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、

值得一提的是，团队借用了人类嗅觉的基本原理来诠释电子鼻技术。深度学习等分析技术相结合时，须保留本网站注明的“来源”，能通过其微观孔隙高效吸附气味分子。智能农业，

团队表示，这项研究弥合了材料研究与基于AI的气味识别研究之间的鸿沟，即便在室温、编织出独一无二的信号组合。同时为开发面向特定应用的智能电子鼻绘制出一条清晰的路线图。基于MOF的电子鼻未来有望在疾病诊断等医疗保健、MOF是由金属离子与有机化合物结合而成的多孔材料，原因在于一种气味会同时激活多种受体，团队系统性地提出了一系列具有不同响应特性的MOF传感器，低功耗条件下，当它们与机器学习、因而被认为是下一代传感器材料，