3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式—新闻—科学网
团队运用先进制造工艺，胞辨他们以这张网格为骨架，同模
全新的闻科集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，大约仅为当今AI系统功耗的学网百万分之一。尝试增强或削弱关键神经元之间的算装识不式新连接，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，置利打造出一个3D计算装置。用活可以编程识别模式。脑细再用一层薄如蝉翼的胞辨环氧涂层轻柔承托。团队强调，同模
在一项测试中，闻科这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，系统均作出了精准区分。
最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。
这项研究的初衷，
| 3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式 |
美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，请与我们接洽。它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的一个关键瓶颈——能源消耗。它不仅为揭示大脑的计算奥秘打开了一扇窗，将数万个神经元培育成庞大的立体网络，网格获得了恰到好处的柔韧，人脑执行类似任务时所消耗的能量，该装置可经编程，以胜任日益复杂的任务。在长达6个多月的时间里，因为涂层极薄，
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